据呢……”
“就是，我等得花儿都谢了，就等着数据，看这些书。究竟火到了什么程度啊……”
这一次，无限流的新书，实在太多了，而且很多杀上了各类新书榜单。
这自然让很多人，都蠢蠢欲动了起来。
不过，在没有看到具体数据时，大家自然也不好判断，这个题材，究竟值不值得跟风一波。
毕竟，前面跟风失败的例子太多了……
就在大家望眼欲穿的时候，大家发现，数据统计的帖子，发出来了……
……
“天哪，这是要屠版的节奏么？”
当看到这期的数据统计后，所有人都不由大惊失色。
这个数据统计，主要是统计上推荐的书的数据涨幅。
而这期的跟风的新书，差不多都是刚刚开始在天盛文学的网站上进行试水推荐。
大家很容易就把大家关心的数据筛选了出来。
然后，看到数据后，所有人简直怀疑数据统计是不是搞错了……
“这些新书的数据，怎么会这么强，不会都是刷的吧……”
“就是，这期数据太夸张了，收藏涨幅普遍是同期那些书的两三倍了……”
作为论坛中的老坛友，大家都很清楚，网站的每个推荐，其实能带来的流量，都是有一个固定区间的。
在一个推荐位上的数据涨幅，确实会与书的质量息息有关。
但是，再好的书，在一个推荐位上的数据涨幅，都是有上限的。
毕竟，流量就那么多。
你不可能一个分类最垃圾的蚊子推，涨幅比人家首页大封推还牛吧……
就算有人写出了绝世神书，可以打破这一现象，但总不可能所有人写出来的，都是绝世神书吧……
大家就发现，这期的无限流新书，数据实在太恐怖了。
几乎都是同期其他书的几倍，这绝对是一个很夸张的数据……
除了集体刷数据……
可有这种可能么？
还真有！
于是，无数人开始去鉴别起来这些涨幅的真实性……
作为老鸟，大家知道，要判断一本新书有没有刷数据，方法简直不要太多。
比如，数据的涨幅趋势，要是数据突然暴涨，原因自然是不言而喻。
除了这些，还有收藏，点击，推荐，还有各种数据的涨幅波动，甚至连书的书评活跃程度，都可以进行横向对比……
如果是真实数据，这些数据的涨幅波动，自然都会一致。
不可能这个时间段只涨点击，下个时间段只涨收藏……
只要是刷了数据，就不可能完全吻合。
所以，刷没刷数据，老司机基本上一眼都能看出来。
然而，让所有人震惊的是，经过一群数据帝的鉴别，大家发现，这些无限流的新书，刷数据的几率，并不算大……
然后，无数人惊叹了起来……
“难道，白大这本书，真的要带火一个流派？”
“是啊，这个无限流，真有这么
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