子虚空一点一划，围绕着它的小身板，凭空浮现三排数十幅全息投影……
吴涛满意地点了点头，等到电影的上映的时候，任谁也想不到，所有真实到爆的特效，都是旺财这个超级智能搞出来的。
走回桌前，吴涛继续回到机器人的问题上来。
通过几个小时的资料研究，吴涛发现以前把机器人想得太简单了。一个小小的机器人，涉及到大量的基础学科和尖端技术，几乎颠覆了他原有的认知。
就拿最初级、最低等的机器人来说，都至少需要四项关键技术。具体是高性能的控制芯片、伺服电机、精密减速器以及视觉识别系统。
其中高性能的控制芯片犹如人的大脑，主宰着机器人的日常思考和应急判断。它不仅要能像人类一样思考问题，而且要能模拟出人体下意识快速反应的动作指令。
这样的日常思考，目前计算机领域已经有了针对性的解决方案，一般是通过海量的学习积累，让控制芯片拥有模拟思维的能力。
但是对于人体下意识快速反应的模拟，对控制芯片的要求就更苛刻了。因为通常情况下，人体下意识反应的时间是秒，这意味着控制芯片用于决策以及指令下发传递的时间，必须控制在毫秒级，也就是千分之一秒。
至于伺服电机和精密减速器，二者一体相辅相成地构成人体的肌肉和关节。伺服电机技术，决定着机器人肌肉的速度和爆发力；而精密减速器恰像人体的关节，承载着速度和力量爆发之后的缓冲能力。
对于视觉识别系统，无疑相当于人类的双眼。除此之外，还有语音识别、动作识别，均是模拟人类的语言能力和触觉系统反应能力。
可是这几项关键技术和产品，都被日本和欧美国家垄断，根本没实现国产化。偶尔有些产品挂着国产的名头，还是纯粹拾人牙慧的次等品。
不过对于日本和欧美那些秘而不宣的技术，吴涛并没有太大的兴趣。他坐拥整个域外文明的科技宝库，还在乎地球科技的那点家底么？
他所发愁的是，怎么将域外文明中的机器人技术和制造工艺，在地球现有的材料、制造以及芯片基础上，最大限度还原出来。
比如控制芯片，纵使科技宝库中有成熟的人工智能软件算法库可以照搬套用，可是目前地球上两大cpu提供商的最强芯片，运算能力都满足不了要求。不仅如此，整体功耗还特别高。
这样一来，吴涛就显得有力难施了。总不能为此专门搞个三进制智能计算机生产线，那样不仅耗费时间长，而且投资巨大。
挥去三进制计算机芯片的念头，吴涛目光落到稿纸上的‘多核’二字上。
脑海中忽然灵光一现，有了！
原来目前地球上的多核架构并不合理，没有发挥出多核集成的并行运算优势，而且当今的软件系统也没有对多核模式提供很好的支持。
只要改进这种多核架构，开发一种超级控制芯片，将多核并行运算的优势发挥出来，并且辅以充分的软件调度支撑，完全可以将芯片的性能呈几何级提升！
想到这里，吴涛在科技宝库中一番搜索发现，神经网络多核架构，正是他想要的完美方案。
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